Уникальная разработка для оценки дохода заемщика от команды Credit Data. Модель объединяет в себе все доступные для анализа источники данных и на основе комплексного портрета клиента позволяет определить уровень дохода с точностью до 5 000 рублей.

Модель дохода Credit Data

Модель дохода — инструмент, который позволит микрофинансовым организациям соблюдать регуляторные требования в части расчета показателя долговой нагрузки.

01

Улучшение качества кредитного портфеля за счет более точной оценки потенциальных клиентов.

Улучшение качества портфеля

Снижение показателя долговой нагрузки с помощью реальной оценки дохода заемщика.

Точный расчет ПДН

Готовая модель без привлечения специалистов data science и аналитики.

Снижение затрат

Модель обладает высокими показателями точности и результативности запросов.

Эффективность модели

Hit Rate

ROC-AUC

GINI

Наша команда обладает многолетним профильным опытом исследований и аналитики в сфере кредитования, включая работу с искусственным интеллектом и машинным обучением. Компания Credit Data входит в группу компаний Lime Credit Group и имеет обширную экспертизу в микрофинансовой сфере.

Преимущества

Оценка дохода с точностью до 5 000 рублей при невозможности использования информации о доходах, заявленной клиентом.

Точный расчет

Автоматизированное взаимодействие через API или с помощью удобного web-интерфейса.

Легкое подключение

Прозрачность технического взаимодействия и протоколы безопасности, которые предоставляет Credit Data, сохраняют конфиденциальность данных.

Конфиденциальность

Модель Credit Data верифицирована с использованием данных о подтвержденном доходе и учитывает более 1 000 предикторов из различных сфер жизни заемщика. Инструмент работает на основе данных о географическом, финансовом, коммуникативном и поведенческом портрете клиента.

Какие данные мы используем

Задайте их нам и мы поможем найти оптимальное решение.

У вас есть вопросы?

Разработка основана на статистических методах и проверена на практике ключевых игроков рынка. Благодаря использованию всех доступных для анализа источников данных формируется комплексный портрет клиента, что позволяет спрогнозировать вероятность выхода в просрочку на всем горизонте жизни займа.

Скоринговая модель предсказания дефолта Credit Data

Модель предсказания дефолта — инструмент, с помощью которого вы сможете определить, стоит ли выдавать кредит потенциальному клиенту.

02

Улучшение качества кредитного портфеля за счет более точной оценки потенциальных клиентов.

Улучшение качества портфеля

Получение комплексного портрета клиента благодаря разнообразию источников данных.

Минимизация рисков

Готовая модель без привлечения специалистов data science и аналитики.

Снижение затрат

Эффективность модели

KS

ROC-AUC

GINI

Преимущества

Единственное условие для использования сервиса — получение согласия потенциального заемщика на обработку персональных данных.

Легкое внедрение

Мы постоянно улучшаем модель и повышаем качество ее работы.

Регулярное обновление

Команда Credit Data поддерживает клиентов на всех этапах подключения, а также консультирует в части получения необходимых сведений о заемщике.

Техническая поддержка

Задайте их нам и мы поможем найти оптимальное решение.

У вас есть вопросы?

Новости

Документы

лет на рынке финансовых услуг

млн клиентов по всей стране

Credit Data входит в состав группы компаний Lime Credit Group, которая объединяет четыре самостоятельных бизнес-юнита разной направленности онлайн-услуг: микрофинансирование (беззалоговые и залоговые займы), collection и IT-разработка.

Постоянный обмен экспертизой и прогрессивными решениями между компаниями позволяет нам адаптироваться к изменениям рынка и постоянно совершенствовать свои продукты.

E-mail

info@creditdata.ru

Телефон

+7 (961) 123 45 67

press@creditdata.ru

Остались какие-либо вопросы? Вы можете связаться с нами по электронной почте, по номеру телефона или заполнив форму обратной связи.

По вопросам информационного сотрудничества обращайтесь в пресс-службу:

Контакты